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        如何短時間提升Python功力?Python應該怎樣學習?

        • 發布:張楊
        • 來源:Python學習部落
        • 時間:2017-12-13 14:47

        確實當你學了Python的一段時間之后會有一陣不知道如何更快的提高自己的功力。其實Python也是語言的一種,雖然語法很簡單,但是內涵真的很豐富,招式非常的多。修煉武功我個人覺得分幾個層次:

        第一招是語法:算是基本功,熟悉一門語言,語法是最核心也是最基礎的,你必須要熟練掌握.好像你學英語,詞匯肯定是要有一定的量的.

        第二招數據結構:然后你的代碼會越寫大,你肯定要考慮數據結構,比如你爬取一個網站,你有一堆信息,你如何抽象出來設計最佳的數據模型,減少代碼的復雜度.

        第三招算法:接著你繼續寫發現性能上需要優化了。比如處理百萬級的數據,處理大量的文件的時候,要降低復雜度,對進程,線程間的調度,優化線程池的調度。

        第四招設計模式:再往上走就需要架構,設計模式,提高自己額軟件匠藝了,這時候你的代碼量數萬,幾十萬了你需要考慮用一些好的設計模式去封裝你的代碼,隔離子系統,然后提高代碼的健壯性和可擴展性。

        忽然發現話題有點拉遠了,我們趕緊切回來,我覺得python語言跟其他語言一樣都是需要一個積累的過程,這個過程是不能省的,但是確實有一些方法可以縮短這個過程,好比楊過在寒冰玉床上練功,內功比一般人要增加的快一些,下面分享幾個我覺得比較好的方法(歡迎大家批評指正):

        1.刷題

        也許很多同學會反感,刷題我又不是學生,刷什么題啊,python有大量的精妙招式,你想靈活的運用必須大量做題,忽然覺得怎么和高中學數學是一個路數啊,確實這是快速提高你功力的捷徑(沒有之一)

        下面推薦一下我刷過的網站:

        1)Project Euler

        是一個國外的網站,里面的題目從簡單到復雜大概有500多個,有點像解數學題或者算法題,提一個問題然后你計算一下,最后告訴一個答案填進去,就會告訴你對錯.很有意思,越往后越難.你可以在線看答對的人數,越往后人越來越少。

        舉個簡單的題,比如:求200萬以內的所有質數的和.

        2)LeetCode

        大名鼎鼎的LeetCode里面有大量的500強的面試題和算法題,要求也比較高,很多國內外的碼農在上面刷題。難度從easy到hard都有,而且覆蓋面極廣,需要你的綜合實力去答題。

        最簡單的題比如字符串的處理有的時候也要用到二分查找,二叉樹,排序.我個人覺得看一些基礎的算法書之后,刷題會好一點.有的時候考的不是編程,是你的智商。但是你可以看到別人的解決問題的思路,特別是一些常見的算法題。

        另外上面兩個網站都是英文的,話又說回來想學編程,英語是必須的。最新的計算機技術最厲害的文檔基本都是英文的.

        刷題刷一段時間就可以,切莫貪心,因為有些很難的題目做不出來,會很郁悶的,會有很強的挫敗感~~畢竟人外有人,天外有天,我們刷題的目的只是為了熟練一些招式.

        2.Stackoverflow

        國內的很多程序員以前都是喜歡上csdn,或者知乎,現在大家基本都上stackoverflow,我不是說前面兩個網站不好,只是適合的群體不一樣。

        比如python里面的一些問題,你百度一下發現很多回答都是類似的,不知道是不是互相拷貝,你很難有一些深入的針對性的解釋。

        我現在習慣都上stackoverflow,stackoverflow所面向的問題更集中于編程開發方面.算是程序員中的知乎吧.而且里面有國外很多大牛給你回答,而且回答的都是很有質量的,關鍵有的時候還會給你推薦一些好的書.讓你眼前一亮.(補充一下這個網站也是全英文的).

        最近在后臺若蘭接到的邀請,有這方面想法的同學嗎,有想法和能力者都可以聯系到我。


        好了如何快速提高python功力就講到這里啦,希望能給初學者一些啟發,若有什么不懂的,也可以留言跟我探討交流.

        最近不斷有小伙伴在后臺問我問題,一般小伙伴的問題我會的都盡量一一解答,今天早上又有一個忠實粉絲給我留言,他的大概意思是這樣的:"各種復制粘貼,想通過具體的例子上手更快一點,結果出現各種問題,也不知道怎么解決,甚至懷疑自己是不是很笨了,都要瘋了",說實話類似這樣的留言已經不是一個小伙伴跟我抱怨過了,于是我有感而發,對于這些忠實粉我一定要給他們寫這篇文章,Python真的不能這么學.

        今天的這篇文章隨心而發,只想說說心里的話

        1.Python語言值得學,不要放棄

        我相信給我留言的小伙伴一定是熱愛Python的,不然不會想拼命學快一點,首先我想說不要放棄,看完我下面的話:

        Python確實非常火,語言功能及其強大,可以干很多很多事情,而且也是數據分析,機器學習,人工智能第一語言。目前好的Python程序員特別是機器學習方面的薪水非常高,我非常明白和理解這些小伙伴的心情,確實在未來10年,一定是人工智能的天下.

        我們要回顧一下IT最近的歷史:

        2000年初春秋大地,開始了建網站的高潮,各種各樣的門戶網站不斷的涌現,電商就是從那個時候開始啟動的,我記得我上大學的時候,做網站是非常吃香的,而且政府部門,機關,企事業單位也開始需要大量開發自己的網站

        隨著時間的推移,大概到了08年左右,智能手機大量的普及,標志性的事件就是中國推出了3G的業務,也就是說我們可以高速上網了,同時2010年蘋果公司推出了iPhone4,極大的刺激了市場的興奮點,加上Google免費的Android系統,移動互聯網刮起了一陣暴風,寫app變的需求很大,因為要把傳統的pc端的網站挪到手機上,接著到了12年開始爆紅。放眼現在,app已經嚴重飽和了,幾百萬個app,而我們手機里常用的可能只有30-40個吧

        那么未來5年,10年下一個浪潮是什么的,毫無疑問是人工智能。百度,騰訊,阿里全部都把人工智能放在戰略地位,而且到了2020年中國5G會大規模商用,到時候我們有數不盡的傳感器,有各行各業大量的數據需要研究,需要分析,人類會進入大數據分析時代,所以Python無疑是非常有前途的

        2.爬蟲不適合入門

        我一直說爬蟲很有趣,但是我個人覺得不適合入門,初學者上來最好先不要碰.

        Python再簡單再通俗,它也是一門語言,掌握一門語言絕非一朝一夕,我個人不建議初學者上來就學爬蟲的,我舉個非常簡單的列子,爬蟲會用到很多第三方庫,很多模塊,還有很多內置的庫,正則表達式.

        有的同學都沒有搞清楚學 py2還是py3,字典列表還沒有用熟練,就上來照著例子一頓敲,運氣好的話,運行成功;運氣不好的,可能要調試老半天,即使你學了一些爬蟲基礎知識,你學scrapy這樣的爬蟲框架的時候,你也很吃力,比如里面會有大量的yield,大量的正則表達式,你連基本的語法都沒有完全摸透,試問你怎么可能學的通,看的明白,更不要說理解,自己能靈活運用了.

        有的同學可能會反對,如果你有3,5年的編程基礎,比如你有C++,Java,Perl這樣的語言基礎,這樣的同學我覺得你學1個月,就可以去實戰練習了

        但是那些沒有基礎的同學呢,或者是其他非計算機專業,跨界過來的,很多都會被爬蟲或者機器學習吸引,網上這樣的文章很多,非常吸引眼球,但是說實話,這樣的文章對于初學者來,很容易被引誘。急功近利,輕的,遇到問題會很苦惱,重的,可能會挫傷學習Python的積極性,如果身邊沒有人及時指導的話,有的干脆不學了

        3.欲速則不達

        其實學語言跟練武一樣的,你拿到本九陰真經,非常興奮,哇絕世武功,上來就練,不僅功力不會長進而且會內傷

        萬丈高樓平地起,學東西一定要循序進階,不要貪心,先把馬步扎穩,根基打牢了.(當然有同學說我非常聰明,學東西很快,好吧高智商的同學請你不要搗亂啦)

        而且除了語言招式還需要學數據結構和算法,要不然你寫不出什么像樣的代碼,碰到復雜的問題,你連基本的算法不會,試問你如何抽象問題,如何建模都不會,更可況數據分析還需要一定的統計學,微積分,線性代數等基礎的知識.

        一個時間段就學一種東西,每個人的時間和精力都是有限的,你往空中同時扔3個球,看看你能接住幾個,通常貪心想接2個的,最后一個都沒有接到,如果你就盯著一個球,肯定會接到的.

        欲速則不達,莫要貪心,有一本書"笨辦法學python",我覺得這個書名一語中的,學語言絕對不是一日之功,一定要勤學苦練,而且要反復練習.你把基礎學扎實了,學爬蟲也好,學數據分析也好,猶如九陽神功護體,學這些招式都是很快的.

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